OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, stelt zijn langverwachte beursgang uit. Reden: zorgen over wat er intern wordt omschreven als 'AI doomsday'-scenario's, ofwel de risico's van AI die te snel te krachtig wordt. MT/Sprout meldde het nieuws deze week, en het is opvallend genoeg dat het juist van OpenAI zelf komt. Concrete details over een nieuwe planning zijn er niet. Wat wel duidelijk wordt: zelfs de partij die het tempo van de AI-ontwikkeling grotendeels bepaalt, trapt zelf even op de rem.

Voor jou als ondernemer klinkt dit misschien als ver-van-je-bed-show. Toch zegt dit iets over hoe de hele markt zich de komende tijd gaat gedragen, en dat is relevant als je zelf met AI-automatisering aan de slag bent of dat overweegt.

Wat betekent dit uitstel eigenlijk

Een beursgang uitstellen is voor een bedrijf als OpenAI geen kleinigheid. Er staat veel geld en reputatie op het spel. Dat ze dit doen vanwege risico-overwegingen in plaats van bijvoorbeeld tegenvallende cijfers, is een signaal. Het laat zien dat de grote AI-spelers steeds meer rekening houden met regelgeving, publieke opinie en de vraag of hun modellen wel veilig genoeg zijn voordat ze verder opschalen.

Dat past bij een trend die we al langer zien: na de eerste golf van 'we bouwen zo snel mogelijk het krachtigste model' komt nu een fase waarin bedrijven ook kijken naar controle, uitlegbaarheid en risicobeheersing. Dat is geen slecht nieuws. Het betekent alleen dat de ontwikkeling van nieuwe, nog krachtigere modellen mogelijk iets minder hard groeit dan de laatste twee jaar het geval was.

Betekent dit dat AI trager wordt voor het MKB

Nee, en dat is precies het punt dat we vaak moeten uitleggen aan ondernemers. Het uitstel van een beursgang bij OpenAI zegt iets over de ontwikkeling van de allernieuwste, meest geavanceerde modellen. Het zegt niets over de praktische toepassingen die vandaag al werken en die het MKB nu al kan gebruiken.

Herkenbaar? Je leest een nieuwsbericht over AI-risico's of vertraging bij een grote speler, en denkt: dan wacht ik nog maar even met automatiseren. Terwijl de tools die jij nodig hebt, zoals een AI-medewerker die telefoontjes afhandelt of een systeem dat facturen automatisch verwerkt, allang volwassen genoeg zijn. Die technologie draait niet op het nieuwste, meest geavanceerde model. Die draait op bewezen technologie die al maanden tot jaren stabiel werkt.

Waar je wel op moet letten

Dat gezegd hebbende, is nuance hier op zijn plaats. Er zijn een paar dingen die je wel in de gaten moet houden als je AI in je bedrijfsprocessen inzet:

  • Afhankelijkheid van één leverancier: als OpenAI vertraagt of strenger wordt in wat hun modellen mogen doen, kan dat gevolgen hebben voor tools die volledig op hun API draaien. Wij bouwen daarom liever met een architectuur die niet aan één model vastzit.
  • Regelgeving trekt aan: de EU AI Act begint steeds concreter vorm te krijgen, en signalen zoals dit uitstel wijzen erop dat ook de grote techbedrijven zelf voorzichtiger worden. Dat betekent dat compliance rond AI-gebruik de komende jaren belangrijker wordt, ook voor kleinere bedrijven die AI-tools inzetten richting klanten.
  • Hype versus werkelijkheid: elk nieuwsbericht over AI-risico's of doorbraken voedt de indruk dat AI razendsnel verandert. In de praktijk werken de meeste MKB-toepassingen met modellen die al een tijdje op de markt zijn en die zich in de praktijk bewezen hebben. Snelheid van het nieuws en snelheid van praktische toepassing lopen niet gelijk op.

Wat wij hierin zien bij klanten

Wij merken dat ondernemers soms wachten met automatiseren omdat ze denken dat er 'morgen weer iets veel beters' is. Dat klopt deels: modellen worden inderdaad steeds beter. Maar de basis, zoals het automatisch opvolgen van leads of het wegwerken van repetitief werk, verandert daar weinig door. Een bedrijf dat nu een goed werkend systeem voor leadgeneratie automatiseren heeft draaien, profiteert straks gewoon mee van betere modellen, zonder dat het hele systeem opnieuw gebouwd hoeft te worden.

De keuze is dus niet tussen wachten en instappen. Het gaat erom hoe je het bouwt. Een systeem dat flexibel is opgezet, kan meegroeien met nieuwe modellen zodra die stabiel en betrouwbaar beschikbaar zijn. Een systeem dat star is opgebouwd rond één specifiek model, loopt meer risico bij dit soort nieuws.

Wat je hier morgen mee kunt

Concreet: laat een bericht als dit je niet weerhouden van automatiseren, maar gebruik het als reminder om te checken hoe jouw AI-oplossingen zijn opgebouwd. Draait alles op één externe partij, of is er ruimte om te wisselen als dat nodig is? Wordt er rekening gehouden met de AI Act, of ligt dat nog helemaal open? Dit soort vragen zijn nu makkelijker te beantwoorden dan over een jaar, als de regelgeving strenger is en de systemen al vastliggen.

Nieuwsberichten over AI-risico's en beursgangen zullen de komende tijd vaker voorbijkomen. Wij houden ze in de gaten zodat jij dat niet hoeft te doen, en vertalen ze naar wat het echt betekent voor jouw processen. Benieuwd hoe jouw bedrijf er nu voor staat en waar automatisering direct tijd oplevert? Vraag een gratis bedrijfsscan aan via contact en we kijken samen waar de kansen liggen.

Bron: MT/Sprout